Fotografije, ki jih objavljate na Instagramu, lahko vsebujejo prepoznavne vizualne namige, ki vam pomagajo napovedati, ali trpite za depresijo, poroča nova študija.

Računalniška programska oprema, zasnovana za skeniranje fotografij za te skrite signale, je natančno diagnosticirala ljudi z depresijo sedem od 10-krat, je dejal glavni raziskovalci Andrew Reece. Študent je na oddelku za psihologijo univerze Harvard.

"Depresivni posamezniki v naši študiji so objavljali fotografije, ki so bile bolj modre, temnejše in bolj sivke v primerjavi z objavami zdravih udeležencev," je povedala Reece.


"Depresivni ljudje so bili tudi bolj naklonjeni Instagramovemu filtru Inkwell, ki spremeni barvno sliko v črno-belo, medtem ko so zdravi udeleženci raje filter Valencia, ki daje fotografiji toplejši in svetlejši ton," je dejal.

Z drugimi besedami, ljudje z depresijo so bolj verjetno izbrali filter, ki je izrisal vso barvo iz slik, ki so jih želeli deliti, so zaključili raziskovalci.

Fotografije, ki so jih objavili depresivni ljudje, vsebujejo tudi manj obrazov, morda zato, ker verjetno ne bodo sodelovali v številnih socialnih interakcijah.


Po ugotovitvah avtorjev študije se je stopnja odkrivanja računalniškega programa izkazala za zanesljivejšo od stopnje zdravnikov primarne zdravstvene nege. Zgodnje raziskave so pokazale, da splošni zdravniki približno 42 odstotkov časa pravilno diagnosticirajo depresijo.

"Jasno je, da depresije ni enostavno diagnosticirati in računski pristop, ki smo ga uporabili tukaj, lahko na koncu pomaga, ne pa da tekmujemo z zdravstvenimi delavci, saj si prizadevajo za natančne ocene duševnega zdravja," je dejala Reece.

Dolga leta predhodnih raziskav so ugotovila, da imajo depresivni ljudje raje temnejše ali bolj blede barve, je povedal dr. Igor Galynker. Je izredni predsednik za raziskave na izraelskem oddelku za psihiatrijo Mount Sinai Beth v New Yorku.


"Obstajajo razlogi, zakaj se depresija imenuje modra in zakaj ljudje povezujejo rdečo z divjanjem, in zakaj ljudje pravijo, da je depresija kot temen ali črn oblak," je dejal Galynker. "Bolniki z depresijo se odločijo za nošenje temnejših barv. Na splošno se izogibajo svetli stimulaciji."

Glede na to je smiselno, da bi se takšne vizualne namige pojavile na fotografijah, ki jih ljudje objavljajo na spletnih straneh družbenih medijev, kot sta Facebook ali Instagram, Reece in njegov soavtor Chris Danforth. Danforth je profesor na univerzi v Vermont College of Engineering and Mathematical Sciences.

Da bi preizkusili svojo teorijo, sta Reece in Danforth prosila 166 ljudi, naj delijo svoj Instagram Instagram in svojo zgodovino duševnega zdravja. Skupina se je zaključila z zbiranjem skoraj 44.000 fotografij teh prostovoljcev, pa tudi z odgovori na posamezne vprašalnike, ki so ocenjevali njihovo stopnjo depresije.

Nato so preiskovalci fotografije ovrednotili s pomočjo programske opreme, ki je iskala znane vizualne znake depresije.

"Iskali smo subtilne vzorce, povezane z depresijo, in za to je bilo potrebno presejati veliko podatkov, da bi bili prepričani, kaj vidimo," je povedala Reece. "Ljudje preprosto niso dobro pri spremljanju informacij na več tisoč podatkovnih točkah, zato je bil računalniški pristop res edina izvedljiva možnost za razširljivo in učinkovito analizo."

Program je končal natančno oceno depresije pri uporabnikih Instagrama v 70 odstotkih časa, so pokazale ugotovitve.

"Naši rezultati kažejo, da depresija dobesedno naredi ljudi, da svoj svet vidijo skozi temnejšo, sivo lečo," je dejala Reece.

Vendar je Reece opozoril, da program še vedno potrebuje veliko bolj natančno nastavitev.

"To je predhodno delo in ga je treba temeljiteje preizkusiti, pregledati in ponoviti, preden lahko varno trdimo, da algoritem lahko resnično prepozna označevalce depresije v Instagram objavah," je dejala Reece.

Resnična obljuba te raziskave bi lahko bila preprečevanje samomorov, je dejal Galynker.

"Skoraj nemogoče je napovedati samomor," je dejal Galynker. "Če bi strojno učenje lahko napovedalo, kdo je potencialno samomorljiv - glede na to, kaj pravijo, katere barve uporabljajo - bi bilo to neverjetno pomembno."

Raziskava pa odpira tudi trnova etična vprašanja, ki se vrtijo v zvezi z zasebnostjo.

Raziskovalci so na začetku zaposlili več kot 500 udeležencev študije, mnogi pa so odpovedali, ker ne bi privolili v izmenjavo podatkov o svojih družbenih medijih.

"Kdo bo dostopal do podatkov? Kdo bo skeniral podatke? Kako se bodo uporabljali? To so res neverjetno težka vprašanja," je pojasnil Galynker. "Kdo bo dajal dovoljenje za preučevanje, kaj naj bi bilo zasebnih podatkov?"


PREDICTING MY FUTURE! (September 2021).